Overslaan naar inhoud

Hoe AI agents de industrie hertekenen?

Hoe AI-agents de industrie hertekenen: van slimme inzichten tot autonome service


De industrie staat op een kantelpunt

Eerder dit jaar tijdens de Hannover Messe zagen we héél wat startups werken rond AI agents in de industrie. En we geloven ook dat het deze richting zal uitgaan. Meer zelfs, we geloven dat we op een kantelpunt staan.  De laatste jaren zijn industriële processen razendsnel gedigitaliseerd. Machines zijn uitgerust met sensoren, PLC’s leveren data aan die vroeger verborgen bleven, en productiebedrijven vertrouwen steeds meer op geconnecteerde systemen. 

Maar ondanks die vooruitgang blijft één vraag centraal:
Hoe zet je die data om in echte waarde?

Daar komt het concept van AI-agents naar voor. Het zijn slimme, autonome systemen die niet alleen informatie verwerken, maar ook proactief beslissingen kunnen ondersteunen (en indien je een stap verder wil, zelfs beslissingen nemen). 

Ze verbinden mens, machine en data.

Wat zijn AI-agents en waarom zijn ze zo revolutionair?

Traditionele automatisering is gebaseerd op vastgelegde regels en in tegenstelling tot traditionele automatisering leert een AI agent uit data. Ze herkennen patronen, begrijpen context en adviseren of ondernemen actie. 

Je kan het zien als een digitale collega die:

  • real-time processen bewaakt
  • verbanden ziet die mensen vaak niet zien
  • automatisch waarschuwingen interpreteert
  • suggesties geeft om de efficiëntie of betrouwbaarheid te verhogen

Ze werken trouwens 24/7 en hebben geen last van vermoeidheid. Net zoals de mens worden ze slimmer naarmate ze meer feedback krijgen. 


Enkele voorbeelden van AI agents in de industrie

Predictive maintenance agent

Een compressor die plots 8% meer stroom verbruikt, een pomp die licht afwijkende trillingspatronen vertoont…

Een AI-agent ziet deze subtiliteiten veel vroeger dan een mens of een conventionele alarmgrens dat kan.

Hij doet voorstellen zoals:

“De lagers van pomp 2 zullen waarschijnlijk binnen 13 dagen defect raken. Plan een interventie.”

Een virtuele service-engineer

Stel je een service-engineer voor die zowel intern als extern zou kunnen gebruikt worden.

Voortaan krijgt hij onmiddellijk:

  • de volledige onderhoudshistoriek,
  • de real-time status van alle sensoren,
  • bekende foutpatronen,
  • én concrete stappen om het probleem op te lossen.

De AI-agent leest alle handleidingen, service tickets en machineparameters en geeft kort, begrijpbaar advies.

AI-gestuurde procesoptimalisatie

Bij een verpakkingslijn ziet de agent dat kleine temperatuurschommelingen telkens leiden tot micro-stilstanden.

Hij stelt automatisch een optimalere parametercombinatie voor die de OEE met 3–5% kan verhogen.

Slimmer alarmbeheer

Een machine produceert soms tientallen alarmen per dag, waarvan 80% irrelevante herhalingen zijn.

Een AI-agent bundelt, filtert, rangschikt op ernst én geeft context:

“Dit alarm is meestal gelinkt aan een vervuilde sensor. Controleer dit eerst.”

Waarom AI-agents pas echt waardevol worden met de juiste data-infrastructuur.

Je kan genoeg use-cases gaan bedenken, maar één ding blijft cruciaal:

Zonder betrouwbare en continue data input, heeft geen enkele AI-agent voldoende informatie om accuraat te blijven werken!

En daarom geloven wij dat we met IXON een fundament kunnen leveren om AI agents succesvol te maken. 

Hoe we met IXON AI agents mogelijk maken?

Er zijn 3 dingen absoluut nodig om AI agents te kunnen inzetten:

  1. Veilig en betrouwbaar toegang krijgen tot machinedata
    IXON maakt dit eenvoudig mogelijk via:
    1. directe connectie met PLC’s (OPC-UA, Modbus, Siemens S7, Ethernet/IP …)
    2. lokale datalogging
    3. veilige cloudverbinding
    4. automatische synchronisatie
    5. edge-processing zodat data alvast wordt geaggregeerd of gefilterd
  3. Een centrale ruimte waar data, alarmen, dashboards en historiek samenkomen
    Met IXON Cloud beschik je over een volledig IIoT-platform met:
    1. real-time dashboards
    2. alarmering en notificaties
    3. historische trends
    4. gebruiksdata
    5. servicerapporten
  5. Open API's en een ecosysteem voor AI agents
    IXON beschikt over:
    1. API’s om data te ontsluiten voor AI-modellen
    2. een App Engine om eigen toepassingen te bouwen
    3. een marketplace met uitbreidbare functionaliteiten
    4. edge-hardware (zoals SecureEdge Pro) om AI-modellen lokaal te laten draaien

IXON zorgt dus voor de basis (de structuur en veiligheid) die AI agents nodig hebben om binnen een industriële context goed te functioneren. 

Met Gump begeleiden we bedrijven om deze technologie ook operationeel te maken. 

We kunnen helpen met:

  1. IXON implementatie & connectiviteit
  2. Integraties met bestaande tools (ERP, MES, Power BI,...)
  3. Opbouw van AI agents

Van inspiratie naar implementatie

Wij geloven dat AI-agents een nieuwe evolutie vormt in industriële digitalisering: ze maken machines niet enkel slim, maar ook proactief, contextbewust en zelflerend. Dit zal service organisaties zeker ondersteunen om de uptime te verhogen en de supportkosten te verminderen. 

Maar... alles valt en staat met data die betrouwbaar, veilig en gestructureerd beschikbaar is. 

in